En la Maestría en Ciencia de Datos te prepararemos para aprender y desarrollar todos los conceptos y herramientas, tanto técnicos como analíticos, para poder abordar un proyecto Big Data con garantías: desde la parte más core del Big Data (Hadoop), pasando por el procesamiento de datos (Hive, Spark, etc..), almacenamiento de datos NoSql y finalizando con el área de analítica (Machine learning, creación de modelos, visualización, etc..)

Primer cuatrimestre

Las Herramientas del Científico de Datos.
Impacto y Valor del Big Data.
Liderazgo Integral y Creativo.
La Ciencia de Datos. Técnicas de Análisis, Minería y Visualización.

Segundo cuatrimestre

Inteligencia de Negocio y Visualización.
Introducción a la Investigación.
Estadística para Científicos de Datos.
Métodos Cuantitativos y Cualitativos en Investigación.

Tercer cuatrimestre

Aprendizaje Automático.
Inteligencia Artificial para la Empresa.
Protocolo de Investigación.

Cuarto cuatrimestre

Tecnología y Herramientas Big Data en la Empresa.
Liderazgo Ético y Felicidad.
Informe de Investigación.

Titulación Universitaria o experiencia profesional acreditada en el área.