Presentación
Maestría con validez y reconocimiento oficial
La maestría en Inteligencia Artificial tiene como finalidad diseñar, desarrollar, aplicar y evaluar métodos y técnicas en la creación de sistemas inteligentes capaces de adquirir e integrar, por sí mismos, conocimientos sobre el dominio en el que actúan, para mejorar progresivamente su rendimiento en relación con el cumplimiento de sus objetivos. Las fronteras de aplicación de estas metodologías computacionales se han ampliado rápidamente en los últimos años, y esta expansión está auspiciada por técnicas y conceptos derivados de la estadística, las matemáticas aplicadas, la informática y la ingeniería. Es en este escenario donde se inserta la síntesis de herramientas computacionales que respondan a las necesidades reales de diversas áreas de aplicación como la bioinformática, la biometría, la economía, la educación, la lingüística, la salud, el textil y la moda, el análisis de redes sociales, los juegos, la robótica, entre otras.
Modelo Académico del Campus Virtual de la Universidad CESUMA (México) en Alianza con CEUPE (España)
Todas las acciones formativas están diseñadas y dirigidas para que, de una forma eminentemente práctica, los alumnos adquieran las competencias y destrezas que les capaciten para desarrollar determinadas funciones profesionales de una forma eficiente, les preparen para acometer nuevos retos profesionales o les aporten nuevos conocimientos aplicables en su sector de actividad. Su objetivo es preparar al alumno de una forma 100% práctica para una inserción rápida y eficiente en el mundo laboral, la actualización de conocimientos o para la mejora de su actual puesto de trabajo.
Plan de estudios
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (Machine Learning y Deep Learning)
- Inteligencia Artificial en la Era de la Computadora en la Nube (IA en la era del Cloud Computing)
- Visión Artificial
- Dispositivos Cognitivos (Cognitive Devices)
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL)
- Liderazgo Integral y Creativo
- Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial y Responsabilidad Social Compartida (IA y RSC)
- Liderazgo Ético y Felicidad
- Líneas de Negocio a Desarrollar en Proyectos de Inteligencia Artifical ( IA)
*Solicite el plan de estudios detallado a admisiones@ceupe.pe
Admisión
Grado de Bachiller o Título Profesional